Как большие данные помогают ловить преступников

Большие данные используют для решения множества проблем: от лечения редких болезней до поимки браконьеров, истребляющих вымирающих тигров в Индии, и расчета наилучшего времени для подрезания деревьев в Нью-Йорке. Страховщикам, банкам, заводам и магазинам большие данные помогают оптимизировать производство или продажи, а полиции и специалистам по безопасности — обнаружить злоумышленников.

Криминалисты давно знают, что преступники действуют по определенным схемам (точно так же, как учителя, дворники и все остальные люди). Поэтому, хотя поведение отдельной личности сложно предсказать, дать прогноз относительно реакции разных групп людей на ту или иную ситуацию можно на удивление легко.

Вот вам интересное на вечер: 10 неожиданных проектов, связанных с Большими Данными — http://t.co/4JPk7EPDV0 pic.twitter.com/WtzGOxeGxB

— Kaspersky (@Kaspersky_ru) April 3, 2015

Пока простые пользователи понятия не имеют о великих возможностях больших данных, восхищаются ими или боятся всевидящего ока Большого Брата, аналитики учатся отличать действительно тревожные признаки от ложных и противостоять, например, финансовому мошенничеству.

Иногда большие данные помогают полиции эффективнее организовать уже известные факты, например в реальном времени определять наиболее опасные районы города. Вот карта Лондона с отмеченными «горячими точками»:

Подобные решения уже используют в полицейских отделениях Сиэтла, Нью-Йорка и Лос-Анджелеса. Последний город отчитался о результатах использования программы: количество насильственных преступлений сократилось на 21%, а краж со взломом — на 33%.

Технологии позволяют полиции принять меры еще до того, как кто-то позвонит «911». Учитывают все: информацию о школьных прогулах проблемных подростков, чекины и статусы в соцсетях, данные из медицинских карт, специфические покупки, видеозаписи с камер наблюдения и так далее.

Анализ больших данных также позволяет вовремя определять разнообразные тренды, например тот факт, что в преступной среде оружие и пули являются своего рода валютой. Серьезную роль в этом деле играют социальные сети, особенно Facebook и Instagram.

Специалисты отмечают, что аналитические системы уже неплохо справляются с прогнозированием уличных преступлений (например, похищениями автомобилей или убийствами при совершении другого преступления), а также уличных беспорядков и террористических актов.

Пока что образовалось не так много компаний, разрабатывающих специализированные решения. Давайте посмотрим на некоторые из них поближе.

Forensic Logic помогла полиции обнаружить несколько преступников, скрывающихся от правосудия. Объединив базы данных из 80 городов округа Лос-Анджелес, специалисты компании обнаружили, что преступники скрываются, постоянно перемещаясь из одного полицейского округа в другой.

Команда кафедры криминологии университета Пенсильвании разработала алгоритм на базе отчетов из местных полицейских округов, способный предсказать, кто станет жертвой убийства. Исследователи объединились с полицией, чтобы предупредить потенциальных жертв и помочь им защитить себя.

Как #BigData помогает ловить преступников

Tweet

Самой известной компанией, специализирующейся на прогнозировании преступлений, является Palantir, не так давно вышедшая на коммерческий рынок из тени правительственных служб.

Разработанное Palantir специализированное решение способно собрать в кучу самую разную информацию (данные ДНК, записи систем видеонаблюдения и телефонных переговоров), отслеживать передвижения по номерным знакам арендованных машин и многое другое.

Программное обеспечение Palantir уже помогло раскрыть преступную сеть, готовящую теракты в нескольких странах мира. Его также использовали в Афганистане для прогнозирования атак повстанцев. Кроме того, решение Palantir позволило обнаружить членов мексиканского наркокартеля, убивших сотрудника таможенной службы США, и отследить хакеров, установивших шпионское оборудование на компьютер Далай-ламы.

А также разрешить множество не таких громких, но не менее важных случаев, в том числе найти педофила в Нью-Йорке уже через час после нападения на ребенка, обнаружив его на видеозаписях с камер полицейского управления.

Глава Palantir Алекс Карп может стать миллиардером после закрытия раунда инвестиций в 2015 году http://t.co/LFUxyDl9HM

— Стартапы и бизнес (@vcru) January 20, 2015

Говорят, что СЕО Palantir очень ценит приватность: офис компании защищен и устроен таким образом, что любопытному сложно заглянуть внутрь каким-либо образом. Но успех обошелся Алексу Карпу дорого — ему пришлось обзавестись брутальным сопровождающим, следующим за ним в режиме 24/7.

Не последней причиной тому послужили угрозы и письма ненависти, которые Карп регулярно получает от представителей радикальных преступных группировок, а также преследования сумасшедших. Такова цена успеха. Успеха немалого, учитывая, что в портфолио Palantir уже множество громких дел. По слухам, компания в том числе помогла в свое время обнаружить Осаму бен Ладена.