машинное обучение

Наши разработки, продукты, исследования, патенты и команды экспертов, задействованные в работе над технологиями AI.

Мошенники используют цифровых клонов, созданных с помощью ИИ, чтобы обходить процедуру проверки личности клиента (KYC) и открывать счета для отмывания денег.

Ученые научились распознавать положение и позы людей в помещениях с помощью Wi-Fi сигнала. Для этого они использовали обычные домашние роутеры и технологии машинного обучения.

Некоторые особенности чат-ботов позволяют восстановить тексты зашифрованных переписок с OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot и большинством других чат-ботов.

Осваиваем все блага ChatGPT, Copilot и Midjourney локально, не сливая свои данные третьим лицам.

Инструменты ИИ встречаются везде — от операционных систем и офисных пакетов до графических редакторов и чатов. Как пользоваться ChatGPT, Gemini и их многочисленными надстройками без угрозы для своей цифровой безопасности?

Мы предлагаем 6 принципов этичного использования ИИ в индустрии безопасности. Обсудим их на глобальном Internet Governance Forum!

Аудио-дипфейки, позволяющие подделать голос кого угодно, уже используются для многомиллионных афер. Как создаются такие подделки и можно ли защититься от дипфейк-мошенничества?

Уже понятно, что без госрегулирования ИИ обойтись не получится, но каким оно должно быть? Евгений Касперский предлагает свое видение этой задачи.

Новое поколение чат-ботов создает связные и осмысленные тексты. Это пригодится и киберпреступникам, и киберзащитникам.

Уже несколько лет мы используем машинное обучение в Kaspersky Internet Security для Android. Рассказываем, зачем мы это делаем и чего удалось добиться.

Как онтологии могут помочь быстрее и лучше защищать мир от угроз — и не только.

Наш метод обучения моделей для отлова нежелательной почты позволяет сохранить приватность без потери эффективности.

Дипфейк-видео становятся все убедительнее и появляются все чаще. Как защитить свой бизнес от возможной атаки?

Рассказываем, как работают технологии распознавания эмоций, чем они полезны и что там с приватностью.

В этом году основными темами конференции Kaspersky NEXT стали ИИ, гендерное равенство и социальная робототехника.

Социальная инженерия, усиленная технологиями машинного обучения, может ввести в заблуждение даже опытного сотрудника.

Чтобы уменьшить поверхность атаки, можно заблокировать множество уязвимых функций ПО. Вопрос в том, как сделать это, не создавая помех для бизнес-процесса.

Искусственный интеллект помогает судьям, полицейским и врачам, но чем он руководствуется при принятии решений?

Какие сюрпризы преподносит нам машинное обучение? Сложно ли его обмануть? И не закончится ли все это Скайнетом и восстанием машин? Давайте разберемся.

Каждый зловред можно поймать – если знать, что он зловред. Например, при помощи обучаемой модели поведения.