Kaspersky Who Calls: инструкция по настройке
Настраиваем оптимальную защиту от спама и мошенников с Kaspersky Who Calls.
79 постов
Настраиваем оптимальную защиту от спама и мошенников с Kaspersky Who Calls.
Все, что вы хотели знать про нашу защиту от телефонных мошенников и голосового спама — приложение Kaspersky Who Calls.
Как защититься от «почтовых бомб» и прочей нежелательной корреспонденции при помощи персонализированных настроек почтовых фильтров
Через угон доменов с настроенными записями CNAME и эксплуатацию забытых SPF-записей злоумышленники захватывают домены, и используют в своих целях.
В предпраздничный период злоумышленники выставляют компаниям счета за доставку несуществующих отправлений.
Объясняем, как работают сервисы для сокращения ссылок, для чего они могут использоваться и какие угрозы для приватности и безопасности создают.
Злоумышленники рассылают организациям тщательно подготовленный спам с шпионским трояном в архиве.
За последний месяц объемы спама, нацеленного на организации и распространяющего зловреды Qbot и Emotet, выросли в 10 раз.
Как избежать появления брешей в системе безопасности.
Рассказываем про более хитрые уловки онлайн-мошенников и объясняем, как защититься от обмана.
Рассказываем об очень хитрой и почти честной схеме отъема денег с использованием автоплатежей.
Мошенники придумали еще один способ развода — на сей раз под предлогом розыгрыша призов и конвертации выигранных денег из долларов в рубли.
Злоумышленники пытаются выведать учетные данные от корпоративной почты, присылая списки спам-писем, попавших в карантин.
Рассматриваем примеры фишинговых писем от имени LinkedIn и разбираемся, как не попасться на удочку.
Получили письмо с извещением о покупке, которую не делали, и номером телефона для связи с компанией? Осторожно, это вишинг.
Вредоносные спам-кампании распространяли банкеры IcedID и Qbot под видом различных документов с вредоносными макросами.
В мошеннических письмах получателям сообщают, что для доставки посылки необходима доплата, сделать которую мошенники предлагают на фишинговом сайте.
Наш метод обучения моделей для отлова нежелательной почты позволяет сохранить приватность без потери эффективности.